抖音推荐可能认识的人根据什么关键是也不认识（抖音推荐可能认识的人根据什么怎么关闭）

一、搞懂抖音

了解用户群体（老人、小孩、少女、妇女、中年女人或男人等）根据用户群体去策划制作内容

了解抖音月活跃用户7亿，除部分类目抖音的野蛮生长时期已经结束，留存时代是谁能留住客户谁能帮平台赚钱，待成长的类目（中视频、本地生活、游戏、二次元、大文化科普\教育、高质剪辑鬼畜\混剪、乡村风），

抖音是从音乐类视频工具破圈的所以bgm很重要大部分爆款都有配乐，

用户性别比例男52%、女48%比较平衡，

用户年龄分布比例比较正常年轻人居多，目前增长主要靠18岁以下和银发人群和四五线城市乡村用户，

用户偏好演绎、生活、美食播放量比较高，情感、文化、影视类增长比较快，男性对军事、游戏、汽车偏好比较高，女性对美妆、母婴比较高

用户为什么使用抖音，抖音是娱乐放松的地方，内容能取悦、吸引到用户的注意力才能赚到钱，比如好看、好吃、好玩、有用、有趣

二、运营逻辑

去中心化：推荐什么人群推多少根据标签数据智能推荐由机器决定

推荐逻辑：智能推荐（账号标签、视频标签、视频画面、文本特征话题\描述、）匹配用户，基于社交（推荐可能认识的人、关注人、关注链），基于定位（同城号、附近视频和直播、）

计算维度：内容计算—识别视频内容、文本特征计算、风险计算

用户计算—用户兴趣、身份、行为特征，再计算和他相似的用户有多少给用户打上标签

环境计算—时间、位置

评估计算—评估视频完播、留存、停留时长、互动（评估结果好奖励加大推荐范围不好则惩罚不推荐或减少推荐）

核心点—留存、互动、吸粉、完播率、互动率

推荐过程：发布审核——系统计算——冷启动——评估计算——衰减

三、如何上热门

合规：内容有无违反平台规定、风险控制、账号问题诊断

消重：系统自动检查重复或相似度高的视频不推荐或减少推荐量（标题、视频画面、音频）

受众：选题觉得视频生死，是否具有传播性很重要，大咖视频容易爆是因为质量和网感好

留存：三要素（留存率、完播率、均时长）开头留住用户设计好开头、标题、封面与视频内容相符，用户能否看完跟文案结构、逻辑有关

互动：点赞（除留存外影响最大）话题性、视频价值决定是否有互动，点赞留存互动数据都很高但没爆可能是选题受众小

四、视频没有播放

账号标签：强化标签——给账号、内容打标签，让系统能准确识别推给精准人群

花钱解决——投duo+购买部分用户群体

视频标签：系统根据画面、文本特征（话题、描述）提取关键词推荐

视频内容：选题——受众多少（选题不对努力白费）。

留存——开头没抓住用户，后面再好也没用。

内容质量——留存率、完播率、互动率。

账号权重——可以决定账号下限

问题排查：没播放量排查以上问题，第一步是解决账号、视频标签，然后再一个一个去解决