电商运营数据六大指标解析研究，电商运营数据六大指标解析模型？

最近在思考B端产品的运营节奏和搭建数据指标体系，本质上是通过数据来反哺产品做的更好，体验更佳和建立To B运营策略。具体落地到业务上，就是解决获客、转化和续费等问题。这得需要产品和业务需要制定不同阶段的北极星指标。

澄清每个阶段的北极星指标后，接下来需要在客户全生命周期阶段关注关键指标（这里可引用AARRR模型）：

一、获客阶段

在获客阶段，重点关注渠道的拓展、品牌的推广。所以核心关注的数据指标有：

（获客阶段的核心指标）

二、促活阶段

在SaaS产品中，促活阶段是同步给客户测试账号并试运行一段时间再引导付费。所以核心关注的数据指标有：

（促活阶段的核心指标）

三、留存阶段

在留存阶段，客户真正关心的是在使用阶段是否真正能有所帮助，同时付费前后都应该做关注。所以核心关注的数据指标有：

（留存阶段的核心指标）

四、付费转化阶段

在付费转化阶段中，客户的行为数据和客户分层是持续性的，整体的商业经营分析数据和销售人员的销售数据需要统一整理。所以核心关注的数据指标有：

（付费转化阶段的核心指标）

五、续费阶段

一旦客户付费之后，客户持续陪跑和做好客户成功是续费的关键点。所以核心关注的数据指标有：

（续费阶段的核心指标）

通过AARRR来梳理产品数据指标后，你会发现产品对应要做的模块和销售计划策略应该如何梳理：

1.针对管理层的经营数据指标——如：活跃的客户数、潜在付费客户数、合同金额、付费客户数、付费转化率、市场占有率等；

2.产品的用户分析指标：核心是帮助产品经理快速迭代和提升体验。如：具体功能使用情况、核心路径的行为埋点、用户的新增留存和促活等等；

3.面向市场销售的数据指标：核心是帮助销售寻找商机。如：目标客户群的划分和特征分析；市场格局、竞品的客户群体等。

一点思考：

思考B端的运营，一定要花大量的时间在这个行业去做积累和沉淀，沉下心来，别浮躁心急。

在数据运营中，如何通过有效的数据运营帮助企业快速掌握业务状态，通过利用准确及时的数据来洞察并优化业务流程，从而指导业务决策并创造新的商业机会，这是一个长期的过程。

当产品经理去梳理运营的策略和数据指标时，看到的是星辰大海。

作者 | John 1、专注互联网思维 2、专注互联网产品 3、为产品经理授业解惑