用户画像的理解(直接用户画像是什么意思)

说到人才画像,很多人会联想到人才地图,其实人才画像源于用户画像理论。用户画像就是在用户调研的基础之上,用数据的方式把客户的特征进行标签化,核心是定位,为用户打上一系列的信息化标签。

用户画像本质就是从业务角度出发对用户进行分析,这与猎头的需求不谋而合,因为猎头就是帮客户寻找到合适的人才,研究客户需求的人才在哪里?分布状况是什么?需要经历什么样的企业、岗位,历史绩效,项目经历,甚至包括价值偏好等。精准的画像,能够提高人才寻访效率。猎头行业创造性发展了用户画像,形成了人才画像的概念。

后来,人才画像的概念又传播到了企业界。 企业对于人才画像概念的理解认知,主要还停留在招聘领域当中,指的是勾画出企业招聘人才的一些显性要求和隐性特征,其本质是对企业岗位招聘需求的延伸。

第一次看到人才画像的演绎,是在公司组织的外训课上,的确让人耳目一新,但事后想想,职位描述难道不能完全代替人才画像?

用户画像的理解(直接用户画像是什么意思)

人才画像表格示例

培训老师是这样解释的:人才画像比传统分析方法描述岗位所需的人才特征更细致;人才画像比胜任力理论揭示导致岗位高绩效所需的内在特征更全面;人才画像建立在大量历史数据分析的基础上得出结果更客观;人才画像从立体化与数字化视角,描述岗位高绩效个体特征更立体。

用户画像的理解(直接用户画像是什么意思)

难道更细致更全面更客观更立体就是人才画像,这些特征,我们努力一下,所谓的直观描述,精准度之类的目的,职位描述也是可以达到的吧。

不得不说,新概念更容易得到上层的认可,很快,公司上下都开始推行人才画像,HR自然责无旁贷。

人才画像的理论要点很多,但核心是通过工作分析 法、战略推导法、行为事件访谈法(BEI)、专家组讨论法、测评对比 法等方法,制作人才画像卡。

对于第一次构建人才画像的企业, 共创共识法可以快速且较为精准地提炼出冰山下的素质要求,如需进 一步提高精准度,可以在共创共识基础上结合测评对比法来验证人才 画像。

共创共识法是由专家讨论、工作任务分析、高低绩效行为分析等一系列方法融合而成的一种团队内部共创法。 HR需要召集人员,,然后确定画像维度,形成初稿,再通过头脑风暴尽可能多地列举,又通过投票方式筛选,反复验证后确定维度。因为人才画像的精确度在应用中不断提升,所以画像在使用的过 程中需要不断优化迭代。

用户画像的理解(直接用户画像是什么意思)

虽然专家强调人才画像可在人才的选用育留各环节使用,但我们显然更侧重招聘环节。

当企业的人才供应无法与业务发展速度匹配,严重依赖外部人才供给,部分岗位任职成果率低,人才队伍臃肿,人才流失严重……都是人才画像的应用场景。

中小企业人才本来就稀缺,做人才画像,连专家团队估计都支撑不起来,也没几个人太操心招聘这件事,HR还是踏踏实实做职位描述吧,简单又实用。

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