做电商就是做数据（数据分析和电商运营的关系）

数据运营是指通过运用数据来指导决策、实现业务增长的过程。相较于其他运营工作，数据运营会更侧重于业务决策、互联网运营等类别。精准流量是未来的发展趋势，数据运营会根据维度的不同对用户进行层级划分，数据运营得出的结果也是精准运营决策的依据。

数据运营对企业的业务运营有重要的意义，数据运营可以协助企业决策者发现运营中的问题，从而认识到目前运营模式的不足之处。数据运营的结果还是决策者做出决策时的信息依据，能够让决策者的决策更加科学、准确。

数据运营包含：

（1）市场分析

数据是反映业务真实状况的一种方式，通过对数据进行分析我们可以发现海量数据中的问题以及对目前的市场环境进行分析，预测市场未来的发展走向，以达到提高工作效率，促进业务增长。

（2）数据收集

数据收集是数据运营的基础，数据的收集需要围绕运营目标进行。数据的种类很多，如下：

1.行为数据

记录用户在某一产品上一系列行为的集合，不同产品对用户的行为标准不尽相同，具体需要结合公司的业务类型来展开分析。

2.流量数据

流量是用户行为合集的前提，流量数据能够溯源用户的来源渠道，根据这些数据进行分析可以进行更有效的渠道转化分析、广告投放决策等决策。

3.业务数据

促销量、优惠券领取量、优惠券使用量等数据都是业务数据。业务数据与企业的生存息息相关，因此企业对其的关注度会比较高。

4.外部数据

运营者可以用内部数据与外部数据进行对比，分析公司目前的发展水平，其对决策也能起到很大的支持作用。

（3）数据分析

在进行数据分析前首先要考虑到影响产品的核心指标是什么，以电商为例，流量就是电商非常重要的指标之一。当确定的核心指标过于宏观时，我们可以对核心指标进行分维度分析，以获得更加精细的数据洞察。

以上便是营销活动中我们需要的数据运营，数据运营中数据是关键，采集和收集正确的数据才能为我们带来最优的决策和发展方向。

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