ai镜像工具怎么使用的方法（ai如何用镜像工具）

在科技圈中，元宇宙可以说是最近乃至未来很长一段时间倍受用户关注的热点。提到元宇宙，更多的人看到的是由AI、AR、VR、3D等技术支持的虚拟现实的网络世界，而其背后，则是由大量数据+AI算法+算力驱动的数字创作。

在AI项目的开发过程中，中大型企业由于有着丰富的算力资源和成熟的开发工具，项目进展快且稳。中小型AI开发团队由于普遍缺

乏算力和开发工具，开发难度相对较高，往往无法保证应用的正常上线。

那么，如何才能够解决中小型AI开发团队的开发难题呢？本文，将详细为大家解读。

无处不在的AI，赋能数据科学

来自IDC的人工智能报告显示，2022年全球人工智能收入预计同比增长19.6%，达到4328亿美元，包括软件、硬件和服务。预计2023年可突破5000亿美元大关。

为了抢占AI时代的高地，企业必须快速行动起来，加速应用开发进程，推动业务快速上线。

众所周知，在AI项目开发中，要经过数据准备、模型开发和训练、模型部署三个阶段，整个过程中不仅需要成熟的算法工具，让开发者快速上手，减少准备阶段所花费的时间；而且，还需要强大的算力支撑，特别是当收集的数据量越来越大，数据类型越来越多元化时，算法强度就会越来越高，这就需要更高性能的计算产品来满足开发需求。

正如文章开篇所提到的那样，由于很多中小型AI开发团队缺少成熟的开发平台，缺少算力优势，因此在人工智能立项之后，他们往往无从下手，开发进度和产品上线时间一拖再拖，严重影响产品的交付，给公司带来了巨大的损失。

因此，他们迫切的需要选择一套适合自己的开发工具，迅速搭建起AI开发平台，快速投入项目当中，以保证在激烈的市场竞争中不掉队。

加速AI开发，适合自己最重要

或许有人会说，在云计算如此普及的今天，各大云厂商针对各种开发均提供了便于使用的快捷平台和算力，选择他们准没错。或许还有人会说，从公司的长期发展来看，搭建自己的数据中心，构建私有云开发平台，才是最好的选择。

虽然公有云与数据中心（私有云）已经成为两大主流的算力获取方式，也得到了很多企业的认可，但是中小型AI开发团队在实际部署和应用中，仍然存在很多的问题。

从公有云厂商提供的开发平台来看，由于中小型AI开发团队的 AI模型训练往往是阶段性地，而阶段性访问公有云需要按次收取算力费用，如此累积下来将是一笔不菲的投入，性价比并不高。

当然，如果企业选择自己建设私有云数据中心的解决方案，过程中不仅需要批量购置GPU服务器，还需要搭建标准机房、部署高带宽网络。与此同时，还要进行开发平台的搭建，增加专业IT维护人员，这样规模庞大的工程，对于中小型AI开发团队来说相当奢侈，显然也不划算。

在我们看来，数据科学工作站更加适用于中小型AI开发团队。

以HP Z8 数据科学工作站为例，其支持多路英特尔?至强?可扩展处理器和 NVIDIA? RTX?专业级 GPU，完全能够满足中小型AI开发团队对于算力的需求。同时，融合的HP AI开发平台也简化了工作流程，实现了开箱即用，真正提高了中小型AI开发团队的工作效率。

简化数据科学，这套利器必不可少

惠普Z系列数据科学工作站+ HP AI 开发平台是HP面向中小型AI型开发团队推出的整体解决方案，旨在构建一套极具性价比的高性能计算解决和管理方案，在帮助中小型AI开发团队节省成本的同时，发挥出硬件最大效能，成为多用户协同开发和资源管理的有利工具，让人工智能开发和算力管理更加智能。

在整套解决方案中，HP Z8 数据科学工作站是计算底座，HP AI开发平台则是核心。

HP AI开发平台基于Docker+Kubernetes的人工智能容器云平台，拥有从模型开发、训练到部署的完整流程和工具，并具有三大优势：

首先，HP AI开发平台聚焦于核心业务和算法，实现了一体化的封装，具有完整的流程和工具，能够实现从模型开发、训练到部署的全流程管理，并支持异构资源高效管理、调度和监控，降低了开发门槛，提高了创新效率。

其次，为了最大化的发挥惠普Z系列数据科学工作站的性能，让中小型AI开发团队更好地进行工作协作，HP AI开发平台提供了智能资源管理和调度功能，实现了资源的按需动态分配，并在任务完成之后，让资源进行自动释放。同时，HP AI开发平台能够对GPU细粒度进行切分，使得多任务共享一张GPU，由于平台支持队列中任务优先级调整和插队功能，还满足了紧急任务的调度需求，让紧迫的开发任务先行，在最大化发挥GPU资源价值的同时，也让项目协作更加流畅。

最后，HP AI开发平台还提供了丰富的镜像定制服务，既有丰富公共训练框架镜像，并提供下载导入，管理员也能够将私有镜像转为公有镜像，并支持用户间私有镜像分享，进一步提高镜像获取率，减少重复存储与空间浪费。由于支持Docker Exec配置镜像，开发者无需中置SSH。

可以说，有了HP AI开发平台的加持，无论是团队的多人协作开发，还是算力的按需定向分配、优先调整等，多样的开发选项为不同的应用场景提供了更加灵活的开发模式，极大程度上降低了人工智能的开发门槛，提高了人工智能创新和研发效率。

写在最后：

毋庸置疑，人工智能已经成为促进新兴产业加快发展的新动能。如今，人工智能已经进入与产业加速融合的阶段，并广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域，为企业带来更多的业务创新，进一步加速了企业的智能化转型。同时，越来越多的创新应用，也给我们的工作与生活带来了更多的便捷。

作为推动人工智能技术发展必不可少的一部分，未来将会有越来越多的中小型AI研发团队投入到应用开发中。因此，为他们提供量身定制的AI开发平台和高性能算力支撑，成为如HP这样企业的紧迫任务。为此，HP从中小型AI研发团队的真正需求入手，快速推出了AI开发平台和Z8系列数据科学工作站产品，帮助他们打造开箱即用、易于上手的AI开发解决方案，降低了开发门槛，成为中小型AI开发团队的必选利器。