4月16日，百度举行了AI大赛的最后一轮，参赛者展示了基于百度文心大型预训练模型厄尼3.0版的各种创作。

本次活动吸引了2000多名参赛者，收集了文信的300多篇创意应用，横跨教育、医疗、娱乐、科技、心理健康等行业。在最后一轮中，有三个项目被选为获奖者：“硕文”，帮助用户解读中国传统读物，“土妍”，根据图片创作各种风格的文学作品，以及“AI论文标题生成器”，由哔哩哔哩内容创作者子豪的项目，根据250字的摘要生成论文标题。

环颐是最年轻的参赛者之一，她以“中国传统文案自动生成”项目进入决赛。华内目前是哈尔滨工业大学人工智能专业的大二学生，他花了六天时间开发自己的文案程序，可以根据输入的图片生成传统的中国式文本。据华内介绍，尽管缺乏经验，但由于百度的EasyDL平台易于使用，他能够在飞行中学习。

EasyDL是一个面向初学者的AI开发平台，它提供了构建和训练模型的分步说明。供您参考，我花了大约5分钟来创建一个图像识别模型，该模型能够以26.87%的准确率识别我的鼠标。

“人工智能和大规模模型应该向公众开放，只有当门槛如此之低，每个人都可以方便地使用它们时，才能真正大规模爆发创造力，”百度副总裁吴天在提到人工智能是第四次行业革命时说。

百度的文信大型模型于2019年3月首次发布，并迅速成长为全球首个知识增强的1000亿规模预训练语言模型和最大的中文整体模型。根据百度研究人员发表的一篇研究论文，文信最新的ERNIE 3.0 Titan“在68个NLP数据集上的表现优于最先进的模型”，包括机器阅读理解、语义相似性、文本分类、闭卷问答等。

文信系列由双语NLP模型Plato XL、双语场景OCR预训练模型VIMER-StrucTexT以及全球最大的统一生成预训练框架编译而成，用于使用变压器模型进行双向图像文本生成。文信的Ernie 3.0模型有100亿个参数，而Ernie 3.0 Titan有高达2600亿个参数，在SuperGLUE的自然语言理解基准排行榜上名列前茅。SuperGLUE为现代语言理解AI提供了一系列基准测试任务，由Meta，Google的DeepMind，华盛顿大学和纽约大学于2019年联合推出。

百度的一些自有产品都搭载了文讯大型机型，包括其搜索引擎、百度的智能音箱、百度地图等。文鑫已累计开发者6万余人，支持企业数百家企业和机构，并已应用于包括医疗记录划分在内的数百种场景。传统上，医疗记录由医生处理，他们可能不了解所有的医疗部门。平均而言，只有10%的医疗记录可以被医生准确识别和匹配，据百度发言人在新闻发布会上说。应用微信大规模模型可以有效加快流程，扫描、分析和组织几乎100%的记录。