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抖音搜索随着头条布局搜索领域之后,已经越发丰富起来,其可以定义为视频搜索

本文将从3个方面对抖音搜索进行简要分析:

1、抖音搜索体量,市场规模

2、抖音搜索原理

3、抖音搜索优化方向

1、抖音搜索体量:DAU已超6.4+亿

目前抖音搜索的搜索体量暂时没有公开数据可以考量,但可以从抖音日活方面推算。

抖音中国区域暂时分为3个版本:

抖音主站、抖音极速版、抖音火山版

截至今年9月,抖音系DAU增长至约6.4亿,其中主站约5亿,极速版约1.4亿

(源自36氪公开报道)

市场规模:视频搜索领域预测排第一。

  • 中国短视频行业市场份额:

抖音处于第一梯队,与快手共享了一半以上的主要市场。

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  • 2021年上半年互联网广告收入中抖音收入占比30.2%:

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综合,视频搜索领域第一的绝对是抖音搜索。

2、抖音搜索的原理:

  • 基础原理释义:

假如给每个视频都拆解分析打上与视频内容相关的标签(结构化),那么依据算法计算这些标签与搜索词之间的关联度(排序检索),那么用户在搜索的时候,与搜索词关联度大的排序靠前,完成搜索排序呈现

  • 拆解排序算法:

抖音是怎么计算视频与搜索词之间的关联度呢?

小调研:分三种类型词,取近一月的平均抖音搜索指数(取自巨量引擎-算法指数)

  • 热门词:宝马 搜索指数30.7万

  • 次热词:宝马销量 无(抖音指数无法给出此关键词,可能搜索量级小)

  • 长尾词:宝马11月销量 无(抖音指数无法给出此关键词,可能搜索量级小)

检索结果前3屏(前5个内容展现):

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综合上简单窥探下影响算法的维度:

  • 搜索词的热度

  • 账号的质量度

  • 头条其他产品体系内容聚合

  • 视频的关联度

  • 用户互动

  • 其他因素(如时间、视频长度、视频尺寸等等)

备注:广告位并没有被搁置在最靠前,这点与某度有些差异的,算是良心抖。

3、抖音搜索优化方向

业内暂无十分优秀的,如二次元层次的图文搜索优化方法论,处于混沌摸索,此处点些方向共勉:

  • 定词策略:确定优化词界限,热词还是长尾词;优化目的是啥

  • 账号筛选:当然越优质越好

  • 视频创作:与搜索词的关联度越高越好

  • 加强互动:分享,抖+,多多与粉丝互动,与内容互动

  • 其他:一些未提及细节,时效、发布时间等等

抖音搜索是图文搜索的升级,是大搜索生态的跃迁,再进一步大概率就是元宇宙中的搜索了。

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