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中国小康网 独家专稿

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AIGC技术的突破正在推动其成为市场热点，各大科技巨头纷纷布局。然而，合规和知识产权等风险也给数字治理带来了新的挑战。

AI聊天机器人ChatGPT上线不到一周，日活用户就突破百万，仅用了2个月就达到了破亿……今年2月初，这款火爆全球的AI聊天机器人ChatGPT一度成为了现象级的消费类AI应用。这一现象也使得AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）在资本市场上成为了热门话题，成为了专业生成内容和用户生成内容之后，通过人工智能技术自动或辅助生成内容的新焦点。

数字经济时代已经到来，深度学习技术正在推动人工智能进入大规模应用阶段。市场已经做出了回应：AIGC应用市场有望率先实现需求爆发。

与此同时，像ChatGPT这样的AIGC代表不得不面对“成长的烦恼”，受限于对大数据和算力的强烈依赖，导致其快速发展受到限制。超乎预期的新应用和新模式正引发市场的担忧，可能带来合规、知识产权等方面的风险，这也将为数字治理带来新的挑战。

AIGC的强大内容生成能力正在刷新网络，这种能力使得传统的内容生产模式变得难以匹敌。图源/hellorf

技术突破，AIGC登台

AIGC这个专业名词所涉及的领域对普通人来说并不陌生。2022年，引爆了AI作画领域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型不断在互联网上引起轰动。今年二月，以接近人类水平的对话机器人ChatGPT为代表，AIGC技术再次成为热议话题，其强大的内容生成能力对传统的内容生产模式构成了挑战。学术界和产业界一致认为：AIGC绝非昙花一现，其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。

AIGC的发展并非空想，它是人工智能产业链发展到一定阶段的必然结果。就像20年前的技术探索完成了从BB机、小灵通到现在智能手机的普及一样。AI技术的研发积累也是如此，深度学习技术的突破、算力的提升、大数据的积累等因素共同助推了ChatGPT的“出圈”。

根据中国电子学会的数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模达到了1300亿元，同比增长了38.9%。根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，预计我国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，推动相关产业规模超过5万亿元。可以看出，人工智能技术的发展速度非常惊人，高速迭代。

1996年央视春晚上，蔡明和郭达表演的小品《机器人趣话》向全国观众介绍了聊天机器人，这说明其实聊天机器人并不是一个新概念。起初，人们可能只是把人工智能聊天视为一种调侃，但随后智能手机上搭载的Siri、小爱同学等语音助手更多地走进了日常生活。如今，随着技术的不断突破，早期娱乐为主的聊天机器人开始被广泛应用于客服、搜索引擎等商业场景。

举例来说，ChatGPT作为一个大型语言模型，经过大量文本数据训练后可以生成类似人类反应的输出。根据萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊的说法，ChatGPT经过高强度训练后不仅能够回答各种问题，还能够生成文章、计算机代码，甚至转化文字内容为艺术表达形式如绘图。

与一般搜索引擎相比，ChatGPT更擅长理解人类语言中的模糊性，能够根据个性化的问题作出不同的回答。在回答类似“假如你是苏格拉底，我是你的学生，你会关心我的哪些方面？”以及“如果你是莎士比亚笔下的威尼斯商人，你会怎么看我这种不会赚钱的学生呢？”这样的问题时，ChatGPT能够洞察苏格拉底和威尼斯商人的不同特质，并作出对应的回复，比如：“苏格拉底关注的更是人生的意义而非物质财富”和“莎士比亚笔下的威尼斯商人更关注金钱和物质回报”。

ChatGPT这类AIGC应用的优势在于其依托自然语言处理增强学习、深度循环神经网络及其改进版本、大模型等已有技术和丰富的数据支持。根据工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙协同创新中心执行主任陈晓华的看法，相比于其他聊天机器人，ChatGPT能更好地理解对话语境，并在生成文本时考虑到先前的对话内容，输出更符合语言逻辑与人类价值观的高质量文本，同时还增加了代码理解和生成能力，极大地提高了实用性，拓宽了应用场景。

科技巨头争相布局

AIGC也在资本市场上迎来了强烈的响应。在海外，科技巨头谷歌、Meta和微软等公司不断推动AIGC创新，从文字和图像走向视频。国内方面，腾讯推出了写稿机器人Dreamwriter，阿里巴巴旗下的AI在线设计平台鹿班实现了海报设计生产，而字节跳动旗下的剪映和快手推出的云剪则能够进行AI视频创作。去年8月，百度发布了AI艺术和创意辅助平台“文心一格”，可以快速生成AI画作。

百度在ChatGPT热度过后，于今年2月7日宣布内部类似于ChatGPT的项目将命名为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，计划在三月份完成内测，并向公众开放。目前，文心一言正在赶工上线前的准备工作。百度表示，人工智能从技术角度来看有四层架构，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用，而文心一言将位于模型层。

之前，微软宣布将把ChatGPT整合到必应搜索中，而谷歌也打算在其搜索引擎中加入高级人工智能功能。考虑到谷歌和微软的进展，百度文心一言的内测开放可能会提前进行。

尽管如此，短期内，AIGC仍然面临着难以大规模商业化应用的挑战。根据深度科技研究院院长张孝荣的观点，目前的技术创新虽有所进步，但尚未出现革命性的突破。AIGC为产业指明了新的发展方向，但由于技术上的不足，仍需要不断地迭代和完善。虽然目前已经引起了一些企业的关注，但总体而言，还不能立即产生推动经济发展的作用。

知名专家郭涛指出，目前国内AIGC赛道还处于探索发展阶段，面临着关键核心技术不够成熟、免费素材资源匮乏、内容质量层次不一、商业应用场景不够成熟、相关法律法规尚未健全以及技术伦理挑战等诸多突出问题。因此，在短期内很难实现大规模商业化应用。

知识产权和伦理等问题仍然没有得到解决。

AIGC展示了人工智能大规模预训练模型的强大威力，但仍然存在一些重要的未解决问题。

知识产权问题是当前值得关注的重要议题。法律的制定往往滞后于经济发展，因此新的法律制度必将随着新的经济基础和形势的出现而相继出台。目前，人工智能创造物的所有权归属尚未得到确认，这直接影响了资本的信心和产业的发展。据了解，针对AIGC领域，目前国内外普遍考虑的做法是除了考虑AI本身，还要考虑是否涉及到人类的智力或创造性劳动。

张律师认为，对于AIGC创作的作者认定比较复杂。根据我国《著作权法》的规定，作者只能是自然人、法人或非法人组织，而AIGC显然不符合这些要求，因此不能成为著作权的主体。关于AIGC的作品归属于平台、完全开源还是生成者的问题，目前还没有形成统一意见。另外，AIGC的作品具有较强的随机性和算法主导性，因此难以准确判断AIGC作品是否侵权。同时，对于AIGC作品是否具有独创性，目前难以做出统一判断，因为个案之间存在较大差异。

AIGC背后的技术伦理问题备受关注。据张孝荣称，即使ChatGPT已经达到了大规模商业化的条件，仍然需要解决三大问题：版权问题、信息安全问题和伦理与监管问题。此外，研究人员陈佳举例科研领域，担忧未来ChatGPT的分析能力可能会导致作者利用它伪造实验数据和篡改实验结果。

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这篇文章发表在2023年2月下旬的《小康》杂志上。