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构建数字化运营体系的背景是什么?

随着信息技术的发展,数据的收集、存储、加工、统计、分析能力不断提高,驱使着科技朝着运算能力提升的方向不断发展,个性化的需求成为人们的现实需要,自动化和智能化营销也因此诞生。

目的是什么?

通过搭建数字化运营体系实现自动化和智能化营销,从而提升运营效率、节省人力成本、资金成本,达到降本增效的目的。

构建数字化运营的流程是怎样的?

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如何从0-1构建数字化运营体系?

一、梳理业务及相应的数据指标

千里之行始于足下,想要构建数字化运营体系,首先要了解业务和产品,清楚需要看哪些业务、哪些主题的数据,依次按照数据需求分类列出所需数据指标名称、指标释义等。

主要的产出物有思维导图、数据指标文档

二、设计数据埋点方案及数据采集

根据数据指标需求设计数据埋点方案,全埋点和自定义埋点是比较常用的埋点方案,其次需要根据数据指标需求不断完善数据采集需求文档,相应的埋点事件、事件上报哪些属性的数据等等,最后数据采集上来后还需进行校验。

主要的产出物有数据采集文档、产品需求文档,产品主要功能有数据接入管理、元数据管理、数据治理

三、数据分析、分析工具及搭建数据概览

有了数据后我们就可以看数据,分析数据,常见的可通过写SQLpython等查询分析,也可以通过三方分析工具查询分析,当然有条件可以自建分析工具,自助分析模型分析数据。对于需要经常看的数据可以保存搭建成数据概览,也方便日后使用。

主要产出物有数据分析报告,产品需求文档,产品主要功能有分析模型、数据概览、数据报表

四、标签分层和用户分群、画像系统建设

搭建标签分层、用户分群、用户画像能够帮助公司探索用户特征及画像能力,完成对用户的识别、聚类和细分,并通过历史特征变化查看用户全生命周期的演变过程,主要功能包含特征标签的加工生产,用户特征及画像分析,用户分群管理。例如常见的RFM模型标签分层、用户生命周期标签分层、昨日活跃没有下单购买产品的用户分群、昨日活跃没有下单购买产品的用户群体画像特征等等。

主要产出物有产品需求文档,产品主要功能包含标签分层、用户分群、用户画像。

五、数据指标库及指标预警

在实际过程中,往往会存在几百、几千,甚至更多的数据指标,有核心指标、过程指标、结果指标、虚荣指标等等,指标与指标之间又存在逻辑关联关系,从而组成了庞大的数据指标库,可以将其分为一级指标、二级指标、三级指标形成规范的文档或者可视化产品,用于公司上下同使用。指标预警是将人为监控指标的异动情况变成线上化,由系统进行监控、追踪指标的变化和异动情况,当某个指标发生异常会进行预警通知,并系统分析异动的原因,由哪些维度、哪些关联指标造成的影响。

主要产出物有数据指标库文档、产品需求文档,产品主要功能包含数据指标、指标预警分析

六、数据分析

数据分析是开展一切运营活动的前提,不进行数据分析不知道问题出在哪里、哪些环节需要优化、哪些指标还有待提升,只有进行了深入分析才能定位问题,针对问题制定相应的策略。

主要产出物有相关的数据分析报告。

七、制定运营策略

当数据分析有结论及建议后方可制定运营策略,只有发现业务和产品哪里存在不足,充分定位问题的原因,才可能输出对应的策略。比方说一个人生病到医院看病,需要经过专业医师的诊断和检查后,方可才能对症下药是一个道理。

主要产出物有运营策略文档。

八、智能运营系统搭建及应用

运营策略输出之后,从产品的角度需要去实现满足运营策略所提出的所有需求和功能,智能运营系统自然孕育而生。主要的功能应支持各种复杂的运营计划、通道配置、各种推送方式,例如现金奖励、优惠券等等。运营人员应充分熟悉产品的功能以及产品能够实现什么营销,并加以运用。

主要产出物有产品需求文档,产品主要功能有运营计划、流程画布、通道管理。

九、产品方案&运营活动的计划、实施

产品方案应当建立在数据埋点和数据分析的基础上开始的,通过数据反馈得出产品的缺陷和待优化的点,以便向产品经理提出改善意见。运营活动的计划应围绕智能运营系统的为主进行应用。

主要产出物有产品使用分析报告、运营活动方案等。

十、数据反馈及分析

此环节主要是对优化的产品、实施的运营活动计划的数据监控和反馈进行的分析,以总结经验。

主要产出物有相关的数据分析报告。

十一、完善优化方案

通过前面的数据反馈和分析总结的经验我们可以进行完善产品方案、运营策略、运营活动,经过多次的迭代,方案的质量和效果会达到新的高度。

主要产出物有各方案的版本迭代记录。

十二、自动化运营系统搭建及应用

自动化运营的前提是前面实施的策略、活动经反复验证是成功的。自动化运营解决的是成功的策略、活动重复申请审批、上架、下架等浪费人力、资源、时间的问题。

主要产出物有产品需求文档,产品主要功能有指标预警、自动化运营。

引用马云的一段话作为结束语,过去的一年不同寻常,世界发生了巨大的变化,疫情也带来了巨大的挑战,在今天所有巨大的不确定当中,有一件事是确定无疑的,那就是数字化的趋势没有改变,数字化以前只是让一些企业活得更好,而今天是企业活下去的关键,数字化的进程本来可能需要三五十年才能完成,现在却被大大的加速,这个可能缩短到一二十年,在所有的我们面临的不确定当中,数字化是我们现在最确定的巨大机遇。

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